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El Futuro del Trabajo y la IA: Impactos, Reciclaje Laboral y Tendencias de Empleo para 2030

Explora los efectos transformadores de la IA en los empleos, la importancia del reciclaje laboral y las próximas tendencias laborales para 2030. Descubre cómo la educación y la adopción de tecnología son clave para el crecimiento económico en el cambiante panorama laboral.
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Temas principales

La adopción de la inteligencia artificial es un tema que revoluciona no sólo la manera de pensar, de hacer negocios, distribución del conocimiento, su aplicación a procesos, y otros elementos relevantes del día a día, sin embargo, de acuerdo al artículo El futuro del trabajo en América por McKinsey, para 2030, de las actividades que se hacen en EEUU dentro de los sectores de logística, manufactura y comercialización, el 30% de las horas aplicadas a esos trabajos será sustituida por la Inteligencia Artificial; actividades como servicio a clientes, apoyo en oficinas, servicios de comida, van a continuar en declive.

Reciclaje Laboral, Desclasificación y el Papel de la Educación en el Crecimiento Empresarial Sostenible

Esta reducción de horas en esos sectores, se transiciona a que se van a generar empleos con mayores salarios; derivado de un “reskilling” que es donde los trabajadores son reentrenados para adquirir nuevas habilidades para acceder a nueva tecnología y el “deskilling” que es donde no se necesita una habilidad especial para ejecutar el trabajo. México tiene un reto muy grande en la educación ya que a pesar de su bajo costo comparado con EE. UU. y Canadá no es una opción debido a lo difícil que es la vida en algunas regiones; dentro del sector de manufactura se recomienda tener mayor educación en habilidades blandas como lo son ética, inglés y conciencia ambiental, ya que esto es un paso crítico para el país para poder hacer negocios más sustentables y que las marcas que tienen presencia en la región fomenten la inversión. La educación ha venido a ser una herramienta de atracción de inversión que no explotamos mucho, por lo mismo hemos visto y seguiremos viendo una transición de talento de México a otros países, la razón es muy sencilla: el hambre de mejorar y la experiencia real que tienen los asociados de las empresas.

Paisaje Post-Pandémico

Después de la pandemia nos hemos posicionado, desde mi punto de vista, de manera silenciosa en un buen lugar; pensemos en los trabajos híbridos, la mayoría de los corporativos tienen trabajos desde casa, donde no vas a ver pegado en las paredes o en los gafetes que portan los asociados del sector las políticas de calidad, la visión, la misión, en sí, no existe una cultura con las empresas que están trabajando de manera remota.

Las ocupaciones de acuerdo con el departamento de Estadística y Trabajo de EE. UU. sufrirán una transición para 2030 como sigue:

Transiciones Ocupacionales 2022-2030

Vemos que la mayor parte, que son 10 millones de empleos dentro del 39%, serán reemplazados en su mayoría por automatización, entonces si pensamos en una carrera de ingeniería, se debe estar educando a los empleados en lo que viene para ese sector, por citar al sector automotriz podemos decir que deberán entender que para 2030 los carros deberán tener más autonomía, serán carros compartidos, que se van a comprar carros por compañías que van a cambiar los modelos de mantenimiento y que la conectividad de los carros será un mercado que crezca aproximadamente 30% por año contra un 2% anual de la venta en sí del auto.

Del 36% y 25% restante de los empleos de esta estadística, tenemos los siguientes elementos:

  1. Salarios: los empleos que se están manteniendo son empleados de arriba de $57,000 dólares en EE. UU., los que están debajo de esa media son los que más se pierden, así también son una tendencia internacional.
  2. Inversión en infraestructura: De las empresas que están haciendo inversión actualmente tenemos que entender en qué procesos y productos invierten, para poder educarnos sobre los mismos.
  3. Automatización: Los efectos de la automatización tienden a automatización e inteligencia Artificial Generativa, donde el término generativa se refiere a que son herramientas que identifican patrones a través de largos segmentos de información, lo cual la hace escalable y nos da la pauta para revisar las tareas de otras funciones que pueden eliminarse.

Métricas y Productividad de la OCDE

De acuerdo con la OCDE (Organización para la Cooperación Económica y Desarrollo) tiene un métrico donde mide el PIB por hora trabajada, que en términos sencillos es el tiempo invertido para la salida de productos terminados, donde de los 48 países que mide, México tiene la menor productividad con un 92% y en primer lugar está Irlanda con un 140%, como referencia EE. UU. esta en 107% y Canadá en 104%. A medida que se adapte mayor tecnología en nuestro país este número va a incrementar y una de las claves va a ser el tener gente educada para poder recibir esa tecnología y generar empleos mejor pagados.

Dr. Luis Manuel Hernández, Coordinador de la Mesa de Diálogo de Nearshoring y Cumplimiento TMEC
LI.
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X. @LuisMHernandezG

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